l ,

آپدیت قیمت ها

from tehran_stocks import Stocks, db
/.tse # توی این پوشه دیتابیس ما قرار گرفته است

%pip install nest_asyncio
import nest_asyncio; nest_asyncio.apply()
from tehran_stocks.download import get_all_price
get_all_price()

گرفتن یک سهام و تبدیل آن به یک دیتا فریم

stock = Stocks.query.filter_by(code="3492952121304423").first() 
stock.df

تغییر فرمت تاریخ شمسی و تبدیل آن به میلادی

from jdatetime import datetime as jdatetime

def parse_persian_date(date_string):
    return jdatetime.strptime(date_string, '%Y/%m/%d').togregorian()

parse_persian_date('1401/05/15')
# datetime.datetime(2022, 8, 6, 0, 0)

df['data2'] = df['تاریخ'].apply(parse_persian_date)

این هم یک نوع دیگر آن می باشد

import pandas as pd
from jdatetime import datetime as jdatetime
dateparser = lambda x: jdatetime.strptime(x,'%Y/%m/%d')
df = pd.read_excel("ss.xlsx"  ,date_parser=dateparser,parse_dates=["تاریخ"])

تشکیل دیتا فریم دریک سهام جمع ستون بای در حالیکه در ستون تایپ نوع بای باشد

for stock in stocks:
    stock_df = df.loc[df['stock'] == stock]
    stock_buy = stock_df.loc[stock_df['type'] == 'buy', 'buy'].sum()
    stock_sell = stock_df.loc[stock_df['type'] == 'sell', 'sell'].sum()
    stock_total = stock_buy - stock_sell
    print(f'Total amount of {stock} stock:', stock_total)

#نمایش از ابتدا تا ردیف ۵
fg[:5] 
# چند تا ستون و جدا کردیم و فقط  یک ردیف ی از انتها را نشان بده
stock.df[['open','high','low','close','vol']].tail(1)

# تغییر نام ستون ها
df.rename(columns={'open':'Open','high':'High','low':'Low','close':'Close','vol':'Volume'})

df.fillna(0)
dfpl[dfpl['pointposbreak'].notnull() ]  # با این نام که خالی نیست را برمیگرداند